Başlık

Bu programın temel amacı, öğrencilere yalnızca veri biliminin teorik temellerini kazandırmakla sınırlı kalmayıp, aynı zamanda günümüzün hızla gelişen yapay zekâ yaklaşımlarını veri analitiği süreçlerine etkin bir biçimde entegre edebilecek bilgi, beceri ve yetkinlikleri kazandırmaktır. Program, katılımcılara veri toplama, işleme, analiz etme ve yorumlama süreçlerinde modern yapay zekâ tekniklerinden yararlanarak, karmaşık veri problemlerine yaratıcı ve bilimsel çözümler üretme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir.

Veri bilimi ve analitiği bölümü, dijital dönüşümün merkezinde yer alan stratejik bir disiplin olarak gelecekte önemini daha da artıracaktır. Günümüzde hemen her sektörde üretilen verinin miktarı ve çeşitliliği hızla artarken, bu verileri anlamlandırarak değer üretebilecek uzmanlara duyulan ihtiyaç da aynı oranda yükselmektedir. Yapay zekâ, makine öğrenimi, büyük veri teknolojileri ve otomasyon sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, veri bilimi sadece teknik bir alan değil, aynı zamanda kurumların rekabet gücünü belirleyen kritik bir unsur haline gelmiştir. Bu bağlamda, veri bilimi ve analitiği bölümü mezunları, değişen iş gücü ihtiyaçlarına yanıt verebilecek donanımda yetişmekte; sürdürülebilir kalkınma, akıllı şehirler, dijital sağlık, finansal teknolojiler ve endüstri 5.0 gibi birçok alanda aktif roller üstlenmeye hazırlanmaktadır. Bölümün sunduğu disiplinlerarası yaklaşım ve sürekli güncellenen müfredatı sayesinde, öğrenciler hem bugünün hem de geleceğin mesleklerine yön verecek şekilde yetiştirilmektedir.

Veri Bilimi ve Analitiği lisans programından mezun olanlar, dijital dönüşümün hız kazandığı günümüz dünyasında oldukça geniş ve dinamik bir istihdam alanına sahiptir. Finans, sağlık, perakende, üretim, enerji, lojistik, telekomünikasyon, e-ticaret ve kamu gibi birçok sektörde veri odaklı stratejik karar alma süreçlerinin önemi giderek artmakta; bu da veri bilimi alanında yetkin profesyonellere duyulan ihtiyacı hızla yükseltmektedir. Mezunlar; veri analisti, veri bilimci, iş zekâsı uzmanı, veri mühendisi, makine öğrenmesi uzmanı, yapay zekâ uzmanı gibi kritik pozisyonlarda görev alabilmekte, ayrıca büyük veri altyapılarının kurulması, yönetilmesi ve bu verilerden anlamlı içgörüler üretilmesi gibi süreçlerde aktif rol üstlenebilmektedir. Bunun yanı sıra, yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapma veya AR-GE merkezlerinde araştırmacı olarak çalışma fırsatları da bulunmaktadır.

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümünü, sayısal düşünme becerisine sahip, analitik düşünebilen, problem çözmeye meraklı, istatistik, matematik ve bilgisayar bilimlerine ilgi duyan bireyler tercih etmelidir. Verilerle çalışmayı seven, teknolojik gelişmeleri yakından takip eden, algoritmik düşünme yeteneği olan ve soyut kavramları somut sonuçlara dönüştürmekten keyif alan adaylar bu bölümde başarılı olabilirler. Ayrıca hem bireysel hem de ekip çalışmasına yatkın, disiplinlerarası iş birliğine açık, yenilikçi düşünebilen ve sürekli öğrenmeyi benimseyen öğrenciler, veri bilimi ve analitiği alanında kendilerini güçlü bir kariyere hazırlayabilirler. Bu alana ilgi duyan adayların sadece teknik beceriler değil, aynı zamanda eleştirel düşünme, iletişim ve etik sorumluluk bilinci gibi yetkinlikleri de geliştirmeye istekli olmaları önemlidir.